1、核心亮点：通过CNAS认证，主要客户组件扩产42GW

1.1、行业亮点：政策突出产业融合，AI在光伏检测领域应用不断加深

(相关资料图)

近期 ChatGPT 问世引发新一轮人工智能热潮。ChatGPT 是 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了 Transformer 神经网络架构，其不仅是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、 文案、翻译、代码等任务。ChatGPT 推出后迅速成为行业热点之一，根据瑞银集团 研究及 World of Engineering 统计数据，ChatGPT 在推出两个月后月活用户已突破 1 亿人，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

人工智能行业当前正处于第三次浪潮期，产业结合时机逐渐成熟。人工智能概 念的提出始于 1956 年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。 1959 年 Arthur Samuel 提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。随 后随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展浪潮，期间人 工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破。得益于算法、数据和算力三方面共 同的进展，当前人工智能正处于第三个发展浪潮期，已逐步具备与其他行业结合的 基础条件。

我国人工智能政策重点突出产业融合趋势，光伏行业迈入智慧光伏时代。人工 智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近 年人工智能行业受到各级政府的重视及国家产业政策的支持，重点鼓励人工智能与 产业的融合发展。具体到光伏行业，2022 年 1 月，工业和信息化部等五部门联合印 发《智能光伏产业创新发展行动计划（2021~2025 年）》，明确提出提升光伏行业智 能制造水平，推动光伏基础材料、太阳能电池及部件智能制造，我国光伏行业迈入 智慧光伏时代。

光伏检测领域由人工检测逐步转向人工智能检测。光伏缺陷检测是光伏产业链 降本增效的关键一环，晶硅太阳能电池在生产过程中可能会出现虚焊、断栅和隐裂 等缺陷，导致电流受阻、发电功率衰减等问题，因此电池及组件的缺陷检测是光伏 产业链降本增效和保证产品质量的重要环节之一。传统的检测成像结果主要靠人工 来判断，成本高、效率低。近年来基于深度学习算法的人工智能缺陷检测技术开始 逐渐应用到光伏组件的缺陷检测上。

人工智能检测技术在光伏组件企业中应用不断加深： 隆基建立光伏行业首个全流程 AI 质检一体化系统。根据隆基官网 2022 年 10 月公布消息，其已采用 AI 算法检测技术，建立光伏行业首个全流程 AI 质检一体化 系统，流程包括叠层过程、层压前 EL/外观、层压后外观、层压后 EL、终检外观 AI 检测、接线盒焊接 6 大 AI 检测工序。

相较人工检验，制造效率提升 25%，漏检 率大幅降低。正泰新能融入 AI 自动检测等智能化技术。正泰新能为行业最早引入 EL 缺陷自 动检测的企业之一，当前的电池在线智能检测覆盖率达 72%，准确率高于 98%。组 件端包括串检、半成品、成品、灌胶、边框、盒盖、铭牌等智能检测工序在内，智 能检验覆盖率达 92%，准确率达 99.7%。以半成品 AI 检测工序为例，往常两条产 线白夜班需 8 个人配合共同完成，而 AI 检测上线后，仅需 2 人即可，瑕疵识别率 较人工提升了 6.48%，AI 技术利用效果显著。

1.2、公司亮点：多面布局光伏检测领域，获得CNAS检测能力认证

组件生产流程中有多个环节需要进行质量检测。光伏组件利用光生伏特效应将 光能直接转变为电来发电。组件的生产流程大致可分为串焊、叠焊、层压、EL 测 试、装框、装接线盒、IV 测试、成品检验、包装等。其中多个流程环节需要对产品 进行检测以保证产品质量，主要包括串焊 EL/外观检测、叠焊后背面外观检测、层 前 EL/外观检测、层后外观检测、接线盒焊接检测、最终 EL/外观检测、终检全外 观检测等。

公司在光伏检测领域进行了多面布局。公司当前在光伏多个领域所需的检测产 品均进行了布局。其中电池片领域主要产品为电池片自动分选系统，可对电池片生 产的多个工艺环节进行自动检测和分析。组件领域产品包括组件 EL/外观-AI 自动分 选系统、串检/外观-AI 自动分选系统、双工位电池串返修系统、终检外观-AI 自动 分选系统、组件返修查询系统、串检返修查询系统，可满足组件生产中串焊、层压 前检测、层压后检测、外观检测等多个环节的检测需求。在光伏电站领域主要产品 为光伏电站无人机自动运维系统。

通过 CNAS 认证，光伏电站检测能力获国家及国际认可。中国合格评定国家认 可委员会（CNAS）经国家认证认可监督委员会（CNCA）授权，负责实施合格评 定国家认可制度，是国际实验室认可合作组织（ILAC）和亚太认可合作组织 （APAC）的互认协议成员。根据公司公告，公司于 2023 年 2 月 24 日获得 CNAS 检测和校准实验室认可证书，代表着公司光伏电站检测技术具备了国家及国际认可 的检测能力。

1.3、客户亮点：拥有隆基等优质客户，主要客户2023年持续扩产

产品性能符合客户需求，下游客户资源优质。公司经过客户的调查评估等认定 程序进入客户的合格供应商体系或目录。目前，公司凭借着深入的合作和持续的用 户跟踪，与隆基、晶澳、晶科、阿特斯、腾晖等行业知名企业建立了稳定的合作关 系。主要客户为主流光伏组件产商。根据前瞻产业研究院数据，公司主要客户隆基、 晶澳、晶科、阿特斯等自 2017-2021 年长期位于全球组件出货量前十，其中晶科与 晶澳 2017-2021 年均位于全球组件出货量前五名，市场地位较高。公司为主要客户检测产品主要供货商。公司在主要客户中采购同类产品的市场 占比均超过 50%，此外在 2019-2021 年，公司对隆基股份、晶澳科技销售金额变动 与其新增产能基本匹配。

主要客户持续进行产能扩张。根据国际能源网及光伏头条统计数据，当前公司 主要客户晶科、晶澳、阿特斯及隆基绿能 2023 年已新增组件扩产产能 52GW，投 资金额达 732 亿元，为公司产品提供了良好的需求空间。

1.4、财务亮点：2023Q1营收0.37亿元（+41.86%），业绩恢复增长

2023Q1 营业收入维持增长态势。2019-2023Q1，公司分别实现营业收入 0.28 亿 元（+2.8%）、0.94 亿元（+231.34%）、1.24 亿元（+31.93%）、1.33 亿元（+6.96%）， 0.37 亿元（+41.86%）。细分业务来看，2022 年光伏检测设备、视觉缺陷检测系统、技术服务及配件业务实现营收占整体比例分别为 70.23%、24.81%、4.95%。其中， 光伏检测设备 2022 年创收 9337.98 万元（+21.9%），销售额略有提升；视觉缺陷检 测系统业务 2022 年创收 3299.13 万元（-22.61%），公司该业务由 2019 年推出并在 2020 年产生收入，2021 年销售金额大幅增长。

2023Q1 整体毛利率略微下滑。2019-2023Q1，公司毛利率分别为 40.30%、 40.68%、48.73%、45.73%、42.87%，近年来公司毛利率水平整体稳定在 40%以上。 按细分业务来看，2019-2022 年光伏检测设备的毛利率分别为 38.61%、38.24%、 29.40%、32.10%，2019-2021 年公司光伏检测设备毛利率呈下降趋势主要是由于市 场原因导致销售价格下降，2022 年毛利率有所回升；2020-2022 年，视觉缺陷检测 系统的毛利率分别为 68.35%、80.77%、83.29%，毛利率呈增长趋势主要由于单套 成本下降所致。公司视觉缺陷检测系统主要原材料为显卡、扫码枪、网线等，其中 显卡金额占比超过 50%。公司 2021 年度提升了单个显卡的软件点位运算能力，显 卡与其自身能运算的软件点位配比由 2020 年的 1:3 提升至 1:6，有效降低了公司产 品成本，提升了毛利率。

2023Q1 销售费用率基本稳定，管理费用率略有提升。2019-2023Q1，公司销售 费用率分别为 8.85%、3.05%、3.00%、3.58%、4.01%，销售费用率提升主要系职工 薪酬增长所致；管理费用率分别为 13.75%、6.00%、6.06%、6.65%、11.85%， 2023Q1 销售费用率提升较大，主要系本期工厂搬迁，新增员工安置费用及工厂搬 迁费用所致。

2023Q1 归母净利润恢复增长。2019-2023Q1，公司净利率分别为 0.64%、 17.85%、24.60%、21.93%、16.61%。2019-2023Q1 公 司实 现归 母净 利润分 别为 18.30 万元（-90.90%）、1,682.33 万元（+9094.31%）、3,057.91 万元（+81.77%）、 2,915.90 万元（-4.64%）、622.6 万元（+8.23%）。自 2020 年视觉缺陷检测系统投入 市场后，公司净利率大幅增长，归母净利润稳步上升，2022 年受毛利较高的视觉缺 陷系统销售额下降影响，归母净利润略有下降。

2、光伏检测：AI赋能光伏检测，组件检测国内市占率过半

2.1、发展历程：专注于光伏检测的专精特新“小巨人”企业

上海欧普泰科技创业股份有限公司成立于 1999 年，前身是上海交大学子科技 创业有限公司，主营业务为大学生创业培训，2008 年起开始探索光伏产业相关产学 研成果在行业内的应用场景，主要专注于光伏行业的自动化检测设备、自动化生产 设备的技术和产品开发，并逐渐扩展至人工智能 AI 视觉检测系统解决方案领域。 2016 年 4 月欧普泰完成新三板挂牌入市，2021 年公司凭借卓越的人工智能 AI 检测 技术、领先的智能制造技术、有口皆碑的品牌影响力，荣获 2021 年“光能杯”最 具影响力认证/检测企业大奖。2021 年 7 月公司被评为国家级专精特新“小巨人” 企业，逐渐成长为行业“排头兵”。

公司控股股东和实际控制人为王振。截至 2022 年 12 月 31 日，公司董事长王 振先生直接持有公司 11,418,013 股，占公司股本总额的 34.01%，为公司控股股东、 实际控制人。公司拥有 3 家全资子公司，分别为苏州欧普泰新能源科技有限公司、 上海欧普泰软件科技有限公司及江苏欧普泰智能科技有限公司。

2.2、产品解析：主营光伏检测设备及视觉缺陷检测系统产品

公司主要产品为光伏电池片检测设备、光伏组件检测设备及视觉缺陷检测系统。 光伏电池片检测设备 公司电池片生产环节的主要产品为电池片 EL 检测设备。在太阳能电池的生产 过程中，会出现许多严重的问题，如杂质、碎片、隐裂、黑心、表面污染、扩散不 均等，这些缺陷限制了电池的转化效率和使用寿命。电池片 EL 检测设备能够对硅 片、绒面、扩散、刻蚀、PECVD、丝网印刷、烧结、电池片等各个工艺环节进行 自动检测和分析，为提高成品率、降低成本、确保产品质量提供可靠保障。

光伏组件检测设备 光伏组件检测产品为公司核心产品，包括电池串检测设备、光伏组件检测设备、 接线盒焊接及检测设备、终检外观检测设备、电池串自动检测系统、电池串返修查 询系统、光伏组件自动检测系统等。 （1）电池串检测设备 公司电池串检测设备主要分为离线电池串检测设备和在线电池串检测设备。电 池串检测设备主要用于串焊环节的检测，可同时对电池串 EL 和外观进行检测。离 线电池串检测设备不集成于串焊机，由人工实现待检测电池串的上下料。在线电池 串检测设备集成于串焊机，电池串检测无需人工上下料。

电池串检测设备叠加 AI 系统部署后可实现无人化检测、降低漏检率、提升返 修效率。根据公司官网介绍，电池串检测设备结合 AI 系统部署可实现对隐裂、虚 焊、断栅、脏污等 20 多种电池串 EL 缺陷检测及片间距、串间距等 30 余种外观缺 陷的检测，人员降幅 100%，实现 60GW 系统覆盖。

（2）组件检测设备，光伏组件检测设备主要为光伏组件 EL 和外观检测设备、便携式组件 EL 检测 设备。光伏组件 EL 和外观检测设备主要用于在光伏组件生产过程中层压前及层压 后对光伏组件进行缺陷检测。便携式组件 EL 检测构造简单，操作方便，便于携带， 适用各种类型的光伏组件生产过程或光伏电站现场检测，可满足光伏组件 EL 现场 测试需求。

光伏组件检测设备可有效节约人员成本，提高组件质量。根据公司官网介绍， 光伏组件 EL 和外观检测设备结合AI部署后可检测出组件隐裂、碎片、混档、烧结 网纹、材料缺失、断栅等 20 多种 EL缺陷，同时也可检测出长度缺陷、间距缺陷、 主栅露白、脏污、缺角、崩边等 30 多种外观缺陷，人员降幅 80%，组件 A 级率提 升至 99%，实现 60GW 系统覆盖。

（3）接线盒焊接及检测设备。接线盒焊接及检测设备是同时具备接线盒焊接与焊接检测功能的自动化设备。 设备兼容单分体接线盒及三分体接线盒的焊接及检测功能，焊接模块和检测模块共 用一台架构，可以在焊接的同时完成对接线盒焊接效果的检测，可减轻工人的作业 强度，节约时间，减少操作人员，提高生产效率及产品质量。

（4）终检外观检测设备。终检外观检测设备用于光伏组件出货前外观自动检测。根据公司官网介绍，终 检外观检测设备可用于对组件外观正面、反面、边框、边框内胶，铭牌歪斜起泡， 接线盒歪斜，接线盒底胶溢胶及引出线气泡等缺陷检测，进一步节省产线人力，推 动实现组件缺陷的全自动化检测。

视觉缺陷检测系统 （1）电池串自动检测系统 电池串自动检测系统通过抓取多台电池串检测设备拍摄的电池串图像发送至服 务器进行软件自动缺陷识别，输出缺陷产品图片后集中显示并由一位操作员进行人 工复判，从而对电池串图像进行 EL 和外观缺陷检测。该系统通过一人多机的检测 方案可帮助串焊工艺操作减少人力成本，实现组件厂商质检人员精简并提升电池串 产品质量。（2）电池串返修查询系统 公司生产并销售的电池串返修查询系统可提高电池串返修的效率与质量。电池串自动检测系统检测出存在缺陷的不良电池串后，电池串检测设备会将不良电池串 归集至带有条码的料盒。返修人员手持扫码枪对料盒扫码后，电池串返修查询系统 将显示出该料盒内不良电池串的检测图像，并用红框标注出缺陷位置，使返修人员 可以参照图片进行返修。

（3）光伏组件自动检测系统 公司生产并销售的光伏组件自动检测系统通过抓取多台光伏组件检测设备于层 压前及层压后拍摄的组件图像发送至服务器进行软件自动缺陷识别，输出缺陷产品 图片后集中显示并由 1-2 位操作员进行人工复判，从而对光伏组件图像进行 EL 和 外观缺陷检测。该系统通过一人多机的检测方案可帮助光伏组件厂商操作减少人力 成本，实现质检人员精简并提升光伏组件产品质量。产品性能处于领先地位。公司通过累积缺陷数据，不断提升算法的判断能力， 使得产品性能指标在行业中处于领先地位。目前这些产品已经在行业内得以全面推 广应用，这些产品可以实现对电池片、电池串、组件及接线盒等多种产品瑕疵类型 的自动识别，识别精度达到漏判率 0.05%，误判率 3%，并且能使下游客户良品率 达到 99.7%，已帮助客户实现了一定程度上的人力成本节约。

2.3、市场空间：预计2024年光伏组件检测存量市场规模达29亿元

光伏行业发展 随着可持续发展理念和环保思想在全球范围的发展，以及新能源及碳中和理念 的推广，各国政府制定一系列产业扶持政策推动光伏行业的发展。根据国际可再生 能源机构数据，2021 年全球光伏累计装机容量已达到 843GW。 在绿色中国发展战略的推动下，我国政府先后出台一系列政策支持新能源产业 和光伏产业的发展。近年在政策的推动下，中国光伏产业实现蓬勃发展。目前中国 已经取得了光伏制造业世界第一、光伏发电装机量世界第一和光伏发电量世界第一 的成就。据国家能源局数据，2022 年我国光伏累计装机量为 393GW。近年我国光伏组件产业规模呈现快速发展势头，根据中国光伏行业协会数据， 2021 年我国光伏组件产能达到 350GW（+59.09%）；2022 年我国光伏组件产量达 到 288.7GW（+58.63%）。

随着光伏组件价格下滑，越来越多国家在光伏发电方面具备了成本竞争力，推 动全球光伏市场快速发展，同时带动了光伏设备市场规模的增长。根据中国光伏行 业协会数据，2021 年全球光伏设备市场规模达到 446.52 亿元，预计 2022 年市场规 模达 470.62 亿元。机器视觉自动检测行业。我国人工智能市场快速发展，预计 2023 年市场规模达 3043 亿元。根据中商产 业研究院数据，2018年我国人工智能市场规模为 593 亿元，2022 年市场规模已增 长至2845亿元，期间CAGR达48%，预计 2023 年我国人工智能市场规模将达 3043 亿元。

机器视觉是人工智能最重要的分支之一。机器视觉是用机器来代替人眼做测量 和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图 像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别 分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。 根据中商产业研究院数据，视觉人工智能是我国人工智能领域最大的细分市场， 2021 年占比达到 43.3%。根据前瞻产业研究院数据，从人工智能企业核心技术分布 看，计算机视觉技术占比最高，2021 年达到 34%。其次是数据挖掘与机器学习，占 比分别为 18%和 17%。

机械视觉领域市场发展空间广阔。相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、 适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成等方面优势明显。因此在某 些方面机器视觉能够代替人眼，更好地完成工作。随着深度学习、3D 视觉技术、 高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一 步加大。根据 360iRearch 数据，2020 年全球机器视觉自动检测市场规模为 3.89 亿 美元，预计 2027 年市场规模达到 30.3 亿美元，年复合增长率达 34.08%。根据艾瑞 咨询研究报告数据，2021 年我国计算机数据核心产品市场规模达到 990 亿元，预计 2026 年市场规模突破 2000 亿元，其中 2021 年机器视觉核心产品工业领域的市场规 模约为 30 亿元，预计 2026 年达到 64 亿元，年复合增长率达 16.36%，未来发展空 间广阔。

光伏组件检测行业市场规模。随着光伏发电的快速发展和广泛应用，在光伏组件的批量生产以及大批量生产 过程中，如何保证光伏组件的质量成为业界关注的重要问题之一。光伏组件内部存 在的问题很难通过肉眼发现，需要借助各种检测仪器判断光伏组件电器性能和结构 安全性能是否满足要求。光伏检测设备与视觉缺陷检测系统结合，可以实现光伏产 品加工、检测的自动化和智能化，提高光伏组件的生产效率和良品率，减少人工需 求，降低组件厂商人工成本。同时，下游光伏电池片和组件生产工艺技术的提升推 动下游企业对于检测标准的要求逐渐提高，带动光伏检测行业发展与创新。

由于光伏行业迅速发展、组件产能迅速扩张，催生出大量的光伏检测设备需求。 为了与下游组件厂商产能相匹配，光伏检测行业市场也迅速扩张。2021 年光伏检测 行业存量市场规模达到 19.23 亿元，其中光伏检测设备市场规模为 13.92 亿元，视 觉缺陷检测系统市场规模为 5.30 亿元。预计 2024 年，光伏检测行业存量市场规模 达到 29.01 亿元，其中硬件设备市场规模 21.01 亿元，软件市场规模 8.00 亿元。

2.4、竞争格局：光伏组件检测设备全球市占率超40%，技术指标领先

从市场占有率来看，公司电池串检测设备及光伏组件检测设备市占率较高。 电池串检测设备：一条光伏组件产线需要配备的电池串检测设备数量一般为 6- 8 台，公司 2019-2021 年累计销售的电池串检测设备数量为 1,549 套，所能覆盖产线 数量约为 221 条。按照每条新增光伏组件产线产能 500MW 计算，公司销售的电池 串检测设备对应组件产能约为 110.5GW，公司电池串检测设备全球市场占有率约为 25.00%；公司境内销售的电池串检测设备数量为 1,547 套，国内市场占有率约为 32.77%。

光伏组件检测设备：一条光伏组件产线需要配备的光伏组件检测设备（非便携 式）数量一般为 3-4 台，公司 2019-2021 年累计销售的光伏组件检测设备数量为 1,346 套，所能覆盖产线数量约为 384 条。按照每条新增光伏组件产线产能 500MW 计算，公司销售的光伏组件检测设备（非便携式）对应组件产能约为 192GW。公 司光伏组件检测设备全球市场占有率约为 43.44%；公司境内销售的光伏组件检测设 备数量为 1,259 套，国内市场占有率约为 53.22%。

目前国内光伏检测市场的主要参与者包括传统光伏检测设备企业、综合性自动 化设备企业以及软件企业。光伏检测设备竞争领域来看，公司的直接竞争对手有沛 煜光电、沛德光电、苏州巨能、苏州晟成，从已知的规模数据可以发现，苏州晟成 的业务体量较大。视觉缺陷检测系统竞争领域来看，公司的直接竞争对手有优层智 能、洪朴信息，2 家企业分别成立于 2016 年和 2018 年。相较于竞争对手，公司成 立于 1999 年，发展史较长。业内企业凭借自身的优势在市场中各有侧重，在市场 竞争同时也体现出部分合作竞争的关系，例如，据北极星太阳能光伏网信息，2021 年晟成光伏联合优层智能推出光伏组件生产全流程视觉 AI+检测及大数据平台。

我们从这些公司的产品定位、细分市场、技术水平、目标客户共 4 个方面具体 分析。综合来看，公司与苏州晟成、苏州巨能都是设备和解决方案的提供商，软硬 件均有涉及；沛德光电、沛煜光电主要提供光伏检测领域的硬件产品；洪朴信息、 优层智能主要提供人工智能识别软件。由于产品定位的差异，公司间的细分市场和 目标客户亦存在差异。其中，公司、沛德光电、沛煜光电、苏州晟成、苏州巨能、 洪朴信息的细分市场均以光伏领域为主（也涵盖半导体、汽车、仓储等领域），目 标客户集中分布于光伏产业链的中游（组件厂商）。

由于公司主要竞争对手未上市或为上市公司子公司，公开信息披露较少，故通 过整理主要竞争对手官方网站产品参数进行对比。从各公司的电池片检测设备技术 指标对比中可以得出，公司在快速检测速度、产量、系统破片率、检测精度、识别 准确率以及漏判率的指标数据上均具备优势；从各公司的光伏组件检测设备技术指 标对比中同样可以发现，公司的检测周期、影响采集时间以及 EL 检测形式均表现 较好。

3、光伏电站检测：布局光伏电站检测有望打开第二成长曲线

3.1、产品解析：自动运维系统由无人机EL检测设备及电站云平台构成

光伏电站无人机自动运维系统主要由无人机 EL 检测设备和电站云平台构成。 无人机 EL 检测设备可实现精准自动对焦、高清 EL 成像、无人机自动巡航，以完 成对光伏电站 EL、红外、外观的全方面体检，提升光伏巡检效率。电站云平台基 于 SaaS 架构，通过云计算、云部署，电站运维方可不受场地限制，随时上传图片 进行分析，动态获取最新检测算法；可将图片及测试结果数字化，进行二维可视化 渲染；并在分析结束后一键出具报告，查看整个片区概况、局部片区详情以及缺陷 统计分析。无人机巡检流程主要分为 8 个步骤。公司光伏电站无人机巡检流程分别为航测 地图建模、标记组件位置信息、航线规划、自主巡检、数据传输云存储、AI 分析识 别缺陷、一键生成报告、导航消缺 8 个步骤。

3.2、产品优势：较人工检测效率提升显著，具备检验到报告一体化优势

无人机自动运维与传统检测方式相比优势显著。无人机自动运维系统具备可突 破特殊地形环境限制，有效降低人力成本，AI 缺陷判定效率、准确度更高等优点。 根据因诺科技数据，光伏电站人工巡检一天约能巡检 0.2MW 组件，无人机一天可 巡检 10-20MW，无人机自动运维对比人工效率提升显著。通过 CNAS 认证，具备从检验到报告的一体化优势。公司于 2023 年 2 月获得 了 CNAS 认证，标志着公司在光伏电站检测硬件设施、检测能力和管理水平方面均 达到国际认可标准，结合光伏电站无人机自动运维系统，实现了从检验到报告的一 体化流程。

3.3、市场空间：2021年我国光伏运维行业市场规模达87.77亿元

光伏运维是太阳能光伏发电系统运行维护的简称，是以系统安全为基础，通过 预防性维护、周期性维护以及定期的设备性能测试等手段，科学合理的对电站进行 管理，以保障整个电站光伏发电系统的安全、稳定、高效运行，从而保证投资者的 收益回报，也是电站交易、再融资的基础。 我国光伏电站装机量及光伏运维市场规模不断增长。根据智研瞻产业研究院数 据，2021 年底我国光伏发电累计并网容量 305.99GW，其中集中式光伏电站累计装 机 198.48GW、分布式光伏电站累计装机 107.51GW。光伏运维市场规模随光伏电站 装机量提升逐步增长，2017 年我国光伏运维行业市场规模 51.11 亿元，2021 年市场 规模已增长至 87.77 亿元。

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